姜振蛟，教授，博士生导师/硕士生导师，国家级青年人才、自然资源部科技领军人才，研究领域为储层表征和多场耦合模拟。近年来先后承担国家自然科学基金项目1项、国家重点研发项目专题2项、地调及核工业等合作项目4项。2017年获国家博士后国际派出项目资助（120人/年）赴澳大利亚联邦科工组织（CSIRO）进修，研究“人工智能与古河道成像”。针对不同地质数据特征，开发了随机沉积过程模型、超清深度学习神经网络模型和同位素-水-热耦合模拟模型，分别用于区域尺度含水层渗透系数刻画、古河道三维结构成像和地下水热循环模式表征。近五年在HESS, Journal of Hydrology、Energy等地质资源领域重要期刊发表学术论文近30篇，获得软件著作权1项。
